Aprimorando o engajamento sociopedagógico no Moodle por meio de aprendizado personalizado impulsionado por IA
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v17.nse4.63-73Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Aprendizagem Personalizada, Envolvimento Sócio-Pedagógico Moodle, Processamento de Linguagem Natural, Tecnologia EducacionalResumo
No cenário em rápida evolução da educação digital, plataformas como o Moodle tornaram-se integrais para facilitar o aprendizado e promover o engajamento dos alunos. No entanto, persistem desafios em manter o engajamento socio-pedagógico e fornecer suporte personalizado que atenda às diversas necessidades dos aprendizes. Este estudo apresenta um sistema baseado em IA projetado para aprimorar o engajamento socio-pedagógico dentro do Moodle, entregando mensagens e recomendações personalizadas adaptadas aos perfis individuais dos alunos. Aproveitando técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (NLP), o sistema proposto analisa as interações dos alunos, métricas de desempenho e padrões de engajamento para gerar conteúdo personalizado e estratégias de comunicação. A metodologia envolve o desenvolvimento de modelos de IA treinados em uma combinação de conjuntos de dados simulados que refletem potenciais cenários do mundo real dentro de ambientes educacionais. Esses modelos são integrados à plataforma Moodle para facilitar a adaptação dinâmica de materiais de aprendizado e comunicação com base nas necessidades individuais do aprendiz. Avaliações preliminares conduzidas por meio de testes baseados em cenários indicam um potencial significativo para o sistema baseado em IA melhorar o engajamento dos alunos e os resultados de aprendizado. O sistema demonstra a capacidade de identificar o desinteresse precocemente e responder com intervenções personalizadas, promovendo assim um ambiente educacional mais inclusivo e responsivo. Além disso, as recomendações personalizadas mostraram promessa em abordar diferentes ritmos e estilos de aprendizado, contribuindo para uma experiência de aprendizado mais equitativa. Apesar dos resultados preliminares encorajadores, o estudo reconhece as limitações impostas pelo uso de dados fictícios e a necessidade de validação por meio de implementação no mundo real. Pesquisas futuras se concentrarão em implantar o sistema em contextos educacionais reais para avaliar sua eficácia de forma abrangente. Considerações éticas, particularmente relacionadas à privacidade dos dados e ao tratamento de informações sensíveis dos alunos, serão primordiais nessas fases subsequentes. Esta pesquisa contribui para o crescente discurso sobre a integração da IA na educação, destacando seu potencial para revolucionar o engajamento socio-pedagógico. Ao adaptar experiências educacionais aos perfis individuais dos aprendizes, sistemas baseados em IA como o proposto podem preencher lacunas de engajamento e suporte, abrindo caminho para uma educação digital mais personalizada e eficaz. Os resultados enfatizam o potencial transformador da IA no aprimoramento da equidade e inclusão educacionais, alinhando-se com a mudança contemporânea em direção a paradigmas educacionais centrados no aprendiz.
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