Objetos de aprendizagem para aprimoramento do uso de ferramentas dos processadores de texto
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v17.n1.11-21Palavras-chave:
processadores de texto, objetos de aprendizagem, ferramentasResumo
O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem (OA) que facilitem o uso de ferramentas disponíveis nos programas destinados ao processamento de texto: Microsoft Word, Libre Office Write e Documentos Google. Tais objetos foram propostos à capacitação de docentes de uma universidade do interior paulista por terem grande parte de suas atividades relacionadas com a produção textual, como a preparação de aulas, materiais didáticos, relatórios e artigos científicos. Foi descoberto que grande parte dos docentes não buscaram cursos ou ajuda para entender do uso e funcionalidades dos processadores de texto e que a maneira mais usual de conhecer o programa é através da tentativa e erro. Os OAs foram desenvolvidos em vídeos demonstrando o uso das ferramentas básicas em todos os processadores estudados, as ferramentas escolhidas foram: Pincel Clone ou pincel de formatação; Quebra de página; Contagem de letras ou palavras; Comentários ou notas; Estilos e Sumário automático. Para a coleta de dados foi desenvolvido um instrumento de pesquisa específico e validado utilizando o método de Alfa de Cronbach. Após a validação os dados foram coletados e analisados com o teste de Wilcoxon. Seguindo este percurso conseguimos responder com efetividade que os materiais produzidos sobre Quebra de página; Contagem de letras ou palavras; Comentários ou notas e Estilos contribuíram para o aprendizado sobre as ferramentas selecionadas dos processadores de texto. Já os OA sobre Pincel clonem e Sumário automático não contribuíram para o aprendizado de novas ferramentas.Referências
Bland, J. M., & Altman, D. G. (1997). Statistics notes: Cronbach's alpha. Bmj, 314(7080), 572.
Da Hora, H. R. M., Monteiro, G. T. R., & Arica, J. (2010). Confiabilidade em questionários para qualidade: um estudo com o Coeficiente Alfa de Cronbach. Produto & Produção, 11(2).
Da Silva Schmitz, E. X., & Dos Reis, S. C. (2018). Sala de aula invertida: investigação sobre o grau de familiaridade conceitual teórico-prático dos docentes da universidade. ETD-Educação Temática Digital, 20(1), 153-175.
Delevati, M. A., & Neto, H. B. (2017). TICs e Química: popularização do conhecimento científico através de Objetos de Aprendizagem. Revista de Ciência e Inovação, 2(2), 41-54.
Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians. International journal of endocrinology and metabolism, 10(2), 486.
Koutras, M. V., & Triantafyllou, I. S. (2020). Wilcoxon‐type rank‐sum statistics for selecting the best population: Some advances. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 36(4), 696-715.
Machado, L. R., & Behar, P. A. (2015). Educação a Distância e Cybersêniors: um foco nas estratégias pedagógicas. Educação & Realidade, 40, 129-148.
Moran, J. M. (2007). A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá. Papirus Editora.
Palavezzini, J., & Alves, J. M. (2020). Indicadores da OCDE e suas implicações para a política de educação superior no Brasil. Argumentum, 12(3), 256-269.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1985). A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of marketing, 49(4), 41-50.
Pimentel, F. S. C., & do Nascimento, A. E. d. J. (2018). Formação de Professores para o Uso das TIC nos Anos Iniciais. Debates em Educação, 10(20), 155.
Simões, M. C. N. (2015). A aprendizagem do processador de texto e a inovação curricular: construção de um ebook por alunos do 9º ano do ensino básico.
Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., Haberland, M., et al. (2020). SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nature methods, 17(3), 261-272.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2024 Rodrigo Plotze, Artur Alves Fontes Teixeira
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
The BRAJETS follows the policy for Open Access Journals, provides immediate and free access to its content, following the principle that making scientific knowledge freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge and provides more international democratization of knowledge. Therefore, no fees apply, whether for submission, evaluation, publication, viewing or downloading of articles. In this sense, the authors who publish in this journal agree with the following terms: A) The authors retain the copyright and grant the journal the right to first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY), allowing the sharing of the work with recognition of the authorship of the work and initial publication in this journal. B) Authors are authorized to distribute non-exclusively the version of the work published in this journal (eg, publish in the institutional and non-institutional repository, as well as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal. C) Authors are encouraged to publish and distribute their work online (eg, online repositories or on their personal page), as well as to increase the impact and citation of the published work.