Inteligência artificial na saúde: uma análise bibliométrica da produção científica recente
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v19.n1.65-85Palavras-chave:
inteligência artificial, saúde, bibliometriaResumo
Inteligência artificial é uma disciplina científica que se preocupa com a construção de máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligente. Uma das áreas de grande relevância para o uso de inteligência artificial é a da saúde. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa foi mapear e analisar a produção científica sobre inteligência artificial na saúde, a fim de compreender como as pesquisas nessa área estão sendo realizadas em diferentes partes do mundo. Este é um estudo exploratório-descritivo, com abordagem quantitativa. O método empregado foi a Teoria do Enfoque Meta Analítico Consolidado. Os dados foram coletados nas bases de dados Scopus, Web of Science e Pubmed, e analisados por meio de técnicas bibliométricas. O corpus foi constituído por 53 publicações. Os resultados indicam um crescimento das publicações sobre inteligência artificial na saúde a partir do ano de 2018. Foram identificados 304 autores, dos quais 47% publicaram em coautoria. O país com maior número de publicações é o Reino Unido, com 20,6% do total das publicações do inventário. Uma análise de ocorrência de palavras-chave demonstrou haver sete conjuntos de termos, sendo que o termo com maior frequência é inteligência artificial, seguida de cuidados de saúde e aprendizado de máquina. A análise das temáticas dos artigos evidencia a diversidade e complexidade dos temas envolvidos nas pesquisas sobre a inteligência artificial na saúde. Conclui-se que o objetivo da pesquisa foi alcançado, trazendo as promessas futuras sobre o tema.
Referências
Char, D. S., Abràmoff, M. D., & Feudtner, C. (2020). Identifying ethical considerations for machine learning healthcare applications. The American Journal of Bioethics, 20(11), 7-17.
Domingos, P. (2017). A revolução do algoritmo mestre: Como a aprendizagem automática está a mudar o mundo. Lisboa: Manuscrito.
Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.
Gadelha, C. A. G.; Vargas, M. A.; Maldonado, J. M. Dos S.; Barbosa, P. R. (2013). O Complexo Econômico-Industrial da Saúde no Brasil: dinâmica de inovação e implicações para o Sistema Nacional de Inovação em saúde. Revista Brasileira de Inovação, 12(2), 251-282.
Gallagher, J. (2017). Artificial intelligence 'as good as cancer doctors'. BBC News, 26(1), 1-15.
Journal of Medical Internet Research. (2024). Focus and Scope. https://www.jmir.org/about-journal/focus-and-scope.
Kuo, M. H., Sahama, T., Kushniruk, A. W., Borycki, E. M., & Grunwell, D. K. (2014). Health big data analytics: current perspectives, challenges and potential solutions. International Journal of Big Data Intelligence, 1(1-2), 114-126.
Levine, R. I. (1988). Inteligência artificial e sistemas especialistas. São Paulo: McGraw-Hill.
Mariano, A. M. & Rocha, M. S. (2017). Revisão da Literatura: Apresentação de uma Abordagem Integradora. In: Anais do Aedem International Conference. Reggio di Calabria (Itália), p. 427-442.
Mariano, A. M., Cruz, R. G., & Gaitán, J. A. (2011). Meta análises como instrumento de pesquisa: uma revisão sistemática da bibliografia aplicada ao estudo das alianças estratégicas internacionais. In: Anais do Congresso Internacional de Administração-Inovação Colaborativa e Competitividade.
Mccarthy, J. (2007) What is Artificial Intelligence? Stanford University.
Millington, I. (2009). Artificial intelligence for games. Burlington, MA: Morgan Kaufmann.
Moreti, M. P., Oliveira, T., Sartori, R., & Caetano, W. (2021). Inteligência Artificial no Agronegócio e os Desafios para a Proteção da Propriedade Intelectual. Cadernos de Prospecção, 14(1), 60-77.
Obermeyer, Z. & Emanuel, E. J. (2016). Predicting the future -big data, machine learning, and clinical medicine. New England Journal of Medicine, 375(13), 1216-1219.
Organisation for Economic Co-Operation and Development (2023). Health in the 21st Century: Putting Data to Work for Stronger Health Systems, OECD Health Policy Studies. Paris: OECD Publishing.
Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (2021). Inteligência artificial: perspectivas e desafios. 2021. Paris: OECD Publishing. https://www.oecd.org/going-digital/ai/perspectivas-e-desafios-da-inteligencia-artificial-2021.pdf.
Ovanessoff, A. & Plastino, E. (2017). Como a inteligência artificial pode acelerar o crescimento da América do Sul. Accenture.
Pubmed Overview (2024). National Library of Medicine National Center for Biotechnology Information. PubMed.gov. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/about/.
Russell, S. J. & Norvig, P. (2013). Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier.
Sarlet, I. W. & Molinaro, C. A. (2017). Sociedade da informação: inquietudes e desafios. Repats, 4(1), 440-480.
Spinak, E. (1996). Diccionario enciclopédico de bibliometría, cienciometría e informetría. Caracas: Unesco.
World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance: executive summary.
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