Inteligência artificial na saúde: uma análise bibliométrica da produção científica recente
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v19.n1.65-85Palavras-chave:
inteligência artificial, saúde, bibliometriaResumo
Inteligência artificial é uma disciplina científica que se preocupa com a construção de máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligente. Uma das áreas de grande relevância para o uso de inteligência artificial é a da saúde. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa foi mapear e analisar a produção científica sobre inteligência artificial na saúde, a fim de compreender como as pesquisas nessa área estão sendo realizadas em diferentes partes do mundo. Este é um estudo exploratório-descritivo, com abordagem quantitativa. O método empregado foi a Teoria do Enfoque Meta Analítico Consolidado. Os dados foram coletados nas bases de dados Scopus, Web of Science e Pubmed, e analisados por meio de técnicas bibliométricas. O corpus foi constituído por 53 publicações. Os resultados indicam um crescimento das publicações sobre inteligência artificial na saúde a partir do ano de 2018. Foram identificados 304 autores, dos quais 47% publicaram em coautoria. O país com maior número de publicações é o Reino Unido, com 20,6% do total das publicações do inventário. Uma análise de ocorrência de palavras-chave demonstrou haver sete conjuntos de termos, sendo que o termo com maior frequência é inteligência artificial, seguida de cuidados de saúde e aprendizado de máquina. A análise das temáticas dos artigos evidencia a diversidade e complexidade dos temas envolvidos nas pesquisas sobre a inteligência artificial na saúde. Conclui-se que o objetivo da pesquisa foi alcançado, trazendo as promessas futuras sobre o tema.
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