Intimidade artificial: comportamentos da Geração Z que impactam sobre aprendizagem e o que o docente do ensino superior deve saber
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v18.n4.1438-1468Palavras-chave:
Aprendizagem Significativa, Inteligência Artificial, Geração Z, Neurociências, Docência, Ensino SuperiorResumo
O presente artigo discute um desafio emergente para a docência no Ensino Superior diante de estudantes da Geração Z, cujas redes de neurocontrole executivo foram moduladas pelo uso intenso e prolongado de dispositivos conectados, plataformas digitais e mídias sociais, configurando quadros de Intimidade Artificial ativa. Trata-se de revisão narrativa interdisciplinar que articula evidências das neurociências da aprendizagem, estudos sobre adição tecnológica e dados recentes sobre desempenho acadêmico, a fim de compreender como esses ambientes hiperestimulantes reconfiguram circuitos de recompensa, atenção, memória, motivação e autorregulação em universitários. A síntese da literatura permite caracterizar seis padrões comportamentais recorrentes nas salas de aula: baixa tolerância à frustração, isolamento em “bolhas” algorítmicas, preferência por interações parassociais, busca contínua por validação externa rápida, valorização da performance aparente e saltos de atenção em multitarefas. Cada padrão é analisado à luz da Aprendizagem Significativa de Ausubel, da Inteligência Emocional de Goleman e da Mentalidade de Crescimento de Dweck, evidenciando impactos sobre profundidade conceitual, empatia, habilidades sociais, perseverança e disposição para enfrentar desafios formativos. A partir dessa leitura integrada, o trabalho propõe soluções em curadoria de trilhas de aprendizagem mediadas por IA generativa, concebidas como estratégias neurodidáticas para modular intencionalmente tais padrões, em experiências presenciais e híbridas. Ao tratar a Intimidade Artificial como chave explicativa dos comportamentos da Geração Z e, simultaneamente, como eixo para desenhar intervenções educacionais com IA, o estudo inaugura um enquadramento conceitual e prático na literatura sobre Ensino Superior, oferecendo à docência um repertório estruturado para reorganizar a formação profissional em contextos permeados por algoritmos.
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