Applications of Mathematical Modeling in Higher Education: an Experience with Challenges Related to the Covid-19 Pandemic in a Business Administration Course
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v14.n4.673-683Abstract
In view of the crisis caused by the new coronavirus in the year 2020, it was necessary for schools of various educational levels to try to adapt to the new challenge of remote education. The purpose of this article is to report the experience of students of the Applied Mathematics discipline of the Business Administration course in the development of projects applied to the Covid-19 pandemic theme. The technical procedure used is the report of experience carried out in the context of remote classes and activities at a private Higher Education Institution in the city of Campinas/SP using the digital platforms Canvas and Teams. The predominant contents of the Business Administration area were those of supply and demand and, in almost all projects, the mathematical contents covered were linear function and system of linear equations. The graphs obtained using the Microsoft Excel Program of the Supply, Demand, Cost and Revenue functions, as well as the intersection point of the Supply and Demand (Market breakeven point), or Cost and Revenue (Operational breakeven) functions were important for the analyzes carried out by students. The topics most discussed by students in their projects were associated with alcohol gel and mask products. The work carried out by the students facilitated the understanding of the mathematical and Business Administration contents covered and the knowledge of other related areas, in addition to debates during the presentation.References
ABMES (2019). Associação Brasileira de Mantenedora de Ensino Superior. Portaria no 2117, de 6 de dezembro de 2019. Recuperado em 02 de dezembro, 2020, de https://abmes.org.br/arquivos/legislacoes/Portaria-mec-2117-2019-12-06.pdf
Almeida, L. M. W., & Dias, M. R. (2007). Modelagem matemática em cursos de formação de professores. In: Barbosa, J. C., Caldeira, A. D., & Araújo, J. L. (orgs.). Modelagem Matemática na Educação Matemática Brasileira: Pesquisas e práticas educacionais. Recife, SBEM, 253–268.
Alves, J. N., Faria, B. L. de., Lemos, P. G. A., Costa, C. M., Silva, C. S., & Oliveira, R. M. S. R. (2020). Ciências na pandemia: uma proposta pedagógica que envolve interdisciplinaridade e contextualização, Revista Thema, 18, Especial, 184-203.
Barbosa, J. C. (2006). Mathematical Modelling in classroom: a critical and discursive perspective. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 38(3), 293-301.
Bassanezi, R. C. (2012). Temas e modelos. Campinas: Edição do autor UFABC.
Bertotti Júnior, V. I., & Possamai, J. P. (2020). Resolução de problemas: reflexões de uma prática realizada com o uso de tecnologias digitais da informação e comunicação em aulas remotas no ensino superior. Educação Matemática Pesquisa, São Paulo, 22(3), 485-511. http://dx.doi.org/10.23925/1983-3156.2020v22i3p485-511
Borba, M. C., Scucuglia, R. R. S., & Gadanidis, G. (2014). Fases das tecnologias digitais em Educação Matemática: sala de aula e internet em movimento. 1. ed. Belo Horizonte: Autêntica.
Brasil. Ministério da educação. (2020). Parecer CNE/CSE Nº 438/2000, aprovado em 10/07/2020. Diretrizes Curriculares Nacionais do Curso em Administração Brasília: MEC, 2020. Recuperado em 11 de dezembro, 2020, de http://portal.mec.gov.br/index.php?option=com_docman&view=download&alias=154111-pces438-20-1&category_slug=agosto-2020-pdf&Itemid=30192
Cabral, R. B. G., Chase, S. A. N., Ribeiro, R. C. M., Marques, G. T., Morais, E. C., Zissou, A. J., Andrade, E. S. S., Couto, W. O., Santos Júnior, P. C. dos., Campos, P. S. S.; Almeida, J. F. S. de., & Chase, O. A. (2020). Estudo inicial sobre a evolução do novo Coronavírus (Sars-Cov-2) no estado do Pará (Brasil), no período entre 17/03/2020 e 06/04/2020. Brazilian Journal of Health Review, 3(2), 2914-2931.
Corsi, S. M. M., & Allevato, N. S. G. (2020). Dimensões do ensino de matemática: um estudo a partir de questões do ENADE para o curso de Administração. Revista Paranaense de Educação Matemática, 9(19), 95-119. https://doi.org/10.33871/22385800.2020.9.19.95-119
Crouch, R., & Haines, C. (2004). Mathematical modeling: transitions between the real world and the mathematical model. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 35(2), 197-206.
Dullius, M. M., Müller, K. A. P., Reginatto, V. P., & Silva, J. W. F. da. (2019). Uso de diferentes estratégias na resolução de problemas. Revista Práxis, 11(21), 113-125.
Ferreira, D. H. L., Branchi, B. A., & Sugahara, C. R. (2020a). Processo de ensino e aprendizagem no contexto das aulas e atividades remotas no Ensino Superior em tempo da pandemia Covid-19. Revista Práxis, 12(1) (Sup): Ensinar e aprender no cenário de pandemia, 19-28.
Ferreira, D. H. L., Sugahara, C. R., & Branchi, B. A. (2020b). O impacto da COVID-19 no ensino superior: desenvolvimento de atividades remotas em matemática e estatística. Tecnologia e Sociedade, 16(43), 138-146, ed. esp. https://periodicos.utfpr.edu.br/rts
Font, V., & Sala, G. (2020). Un año de incertidumbres para la Educación Matemática. Editorial, Bolema, 34(68), i-v. http://dx.doi.org/10.1590/10.1590/1980-4415v34n68e01
Galgraith, P., & Stilman, G. (2006). A framework for identifying student blockages during transitions in the modeling process. Zentralblatt für Didaktik der Mathematik, 38(2), 143-162.
Gil, A. C. (2008). Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas.
Martins, K. M. R., Lima, P. C. M., Santos, L. M. R. dos., & Santos, E. A. dos. (2020). Uso das Tecnologias de Informação e Comunicação: um estudo com professores de Ciências Contábeis. RIC- Revista de Informação Contábil, 14, e-020005, 1-13.
Michels, E., Moreira, F. K., & Borges, M. K. (2019). Aprendizagem híbrida e o ensino de Administração: Tendência ou Estratégia? Anais ICKM/II SUCEG Universidade Federal de Santa Catarina, Florianopolis-SC.
Minniti, M., & Lévesque, M. (2014). Mathematics and entrepreneurship research. In: Chell, E., & Karataş-Özkan, M. (Ed.). Handbook of research on small business and entrepreneurship. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing.
Moran, J. M. (2014). A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá. 2. ed. Campinas, SP: Papirus.
Nunes Gimenez, A. M., Souza, G. de., & Feltrin, R. B. (2020). Para além do ensino, da pesquisa e da extensão: iniciativas e respostas das universidades brasileiras para o enfrentamento da COVID-19. Tecnologia e Sociedade, 16(43), 116-137, ed. esp.
Pacheco, E. F. (2019). Utilizando o software Geogebra no ensino da Matemática: uma ferramenta para construção de gráficos de parábolas e elipses no 3º ano do Ensino Médio. Revista Debates em Educação, 11(24), 197-211. https://doi.org/10.28998/2175-6600.2019v11n24p197-211
Pereira, R. M. S., Selvati, F. S., Ramos, K. S., Teixeira, L. G. F., & Conceição, M. V. da. (2020). Vivência de estudantes universitários em tempos de pandemia do covid-19. Revista Práxis, 12(1) (Sup): Ensinar e aprender no cenário de pandemia, 47-56.
PROEG. Pró-Reitoria de Ensino de Graduação (2020). Guia de orientações da PROEG diante da pandemia Covid– 19. Pró-Reitoria de Ensino de Graduação – Versão 1.0 – Manaus: UFAM, 2020. Ebook. Recuperado em 02 de dezembro, 2020, de https://edoc.ufam.edu.br/bitstream/123456789/3102/1/PROEG_GUIA%20DE%20ORIENTACOES_COVID19.pdf
Ramos, D. K., & Vieira, R. M. (2020). Repercussões das tecnologias digitais obre o desempenho de atenção: em busca de evidências científicas. Revista Brasileira de Educação, 25, e250048, 1-16. https://doi.org/10.1590/S1413-24782020250048
Ribas, J. L. C., & Adami, E. R. (2020). COVID-19: contextualização e análise de elato de caso. Tecnologia e Sociedade, 16(44), 99-110, ed. esp.
Sabota, B.; Pereira, A. L. (2017). O uso de ferramentas tecnológicas em ambientes de aprendizagem: Critérios para avaliação de materiais de ensino em formato digital. Revista Caminhos em Linguística Aplicada, 16(2), p. 44-62.
Sancho, J. M. De tecnologias da informação e comunicação a recursos educativos. In: Sancho; J. M., & Hernández, F. (Eds.). Tecnologias para transformar a educação. Porto Alegre: Artmed, 2006, 15-41.
Santos, N. T. dos., Braga, R. M., & Espírito Santo, A. O. do. (2020a). Tecitura entre Modelagem Matemática e saberes da complexidade na temática ambientação no manguezal. Educação Matemática Pesquisa, 22(3), 250-284.
Santos, D. S., Castilho, W. S., Cavalcante, R. P., Sena, M. L. G. S. de., & Filho, A. P. (2020b). Ambiente Virtual de Aprendizagem no ensino de Matemática: relatos docentes. Ensino da Matemática em Debate, 7(3), 188-212. https://doi.org/10.23925/2358-4122.2020v7i3p188-212
Semesp. (2019). Mapa do Ensino Superior no Brasil. Recuperado em 15 de outubro, 2020, de https://www.semesp.org.br/pesquisas/mapa-do-ensino-superior-no-brasil-2019/
Setti, E. J. K., Rocha, Z. F. D. C., & Vertuan, R. E. (2016). Reflexões acerca da Prática Docente em uma Primeira Experiência com Modelagem Matemática. Perspectivas da Educação Matemática, 9(20), 561-580.
Schrenk, M. J., & Vertuan, R. E. (2020). Modelagem Matemática e Educação do Campo: conteúdos emergentes na abordagem de uma situação da vivência dos estudantes. Ensino da Matemática em Debate, 7(3), 320-348.
Silva, M. N. da., & Bueno, S. (2018). Modelagem Matemática: uma contribuição para o ensino superior. Tangram – Revista de Educação Matemática, 1(3), 81-95.
Silva, K. C. da., Mehlecke, Q. T. C., Furtado, U. M. (2021). Avaliação do ambiente virtual de aprendizagem Canvas. Associação Brasileira de Educação a Distância. Relatório final de pesquisa. Recuperado em 20 de outubro, 2020, de http://www.abed.org.br/congresso2018/anais/trabalhos/9522.pdf
WHO. World Health Organization (2020). Coronavirus disease 2019 (Covid-19) Situation Report–51, 11 de março de 2020. Recuperado em 12 de dezembro, 2020, de https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200311-sitrep-51-covid-19.pdf
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Denise Helena Lombardo Ferreira, Bruna Angela Branchi, Cibele Roberta Sugahara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The BRAJETS follows the policy for Open Access Journals, provides immediate and free access to its content, following the principle that making scientific knowledge freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge and provides more international democratization of knowledge. Therefore, no fees apply, whether for submission, evaluation, publication, viewing or downloading of articles. In this sense, the authors who publish in this journal agree with the following terms: A) The authors retain the copyright and grant the journal the right to first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY), allowing the sharing of the work with recognition of the authorship of the work and initial publication in this journal. B) Authors are authorized to distribute non-exclusively the version of the work published in this journal (eg, publish in the institutional and non-institutional repository, as well as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal. C) Authors are encouraged to publish and distribute their work online (eg, online repositories or on their personal page), as well as to increase the impact and citation of the published work.