Computer science students and graduates profile: research on professional interests and work context
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v17.n1.225-246Keywords:
Higher education students, Higher education graduates, Computer Science, Professional interests, EmployabilityAbstract
Higher education institutions need to identify and analyze the profile of their students and graduates, to make teaching more efficient and prevent dropout. Thus, the aim of this study was to characterize the profile of students and graduates from the Computer Science course, investigating patterns of professional interests among students and the work context of graduates and students that work in the computing field. We combined two strategies to characterize computer science students and graduates: survey and automated tracking of graduates through the system developed by Alvares et al. (2020). A total of 74 individuals participated in the survey, including undergraduates (n = 56) and graduates (n = 18). Through automated data collection, we obtained information from 61 students who completed their computer science degree. We found that the sample profile is characterized by young brown male students with an average age of 23, pursuing their first undergraduate degree. There was a correlation between the computing subfield that students are most interested in and the subfield that most graduates are working professionally: software engineering and development. Furthermore, we observed that most graduates are employed, working in their field of study, and satisfied with their work. We hope that future studies can improve research strategies and expand the available data on the profiles of students and graduates from computer science programs.References
Al-Dossari, H., Nughaymish, F. A., Al-Qahtani, Z., Alkahlifah, M., & Alqahtani, A. (2020). CareerRec: A machine learning approach to career path choice for information technology graduates. Engineering, Technology & Applied Science Research, 10(6), 6589-6596. https://doi.org/10.48084/etasr.3821. [GS Search]
Alkmim, G. V., & Heijmans, R. D. (2016). Empregabilidade dos egressos tecnólogos do curso de análise e desenvolvimento de sistemas nos institutos federais mineiros. In: Anais do XXIV Workshop sobre Educação em Computação (pp. 2096-2105). Porto Alegre: SBC. https://doi.org/10.5753/wei.2016.9653. [GS Search]
Almada, N. R., Ribeiro, P. V. S., Bernardo, G. L. P., Fontoura-Júnior, J. M., Silva, L. C. M., Gomes, G. A. A., Henklain, M. H. O., & Almeida, T. O. (2023). Avaliação da eficiência de evento científico organizado para promover o comportamento de “planejar a carreira profissional” por graduandos em computação. In: Henklain, M. H. O., Silva, L. F. S., Nascimento, C. S., & Barreto, Y (orgs.), Informática na Educação e Educação em Computação: Estudos no extremo norte do Brasil (pp. 180-198). São Carlos: Pedro & João Editores. https://doi.org/10.51795/9786526505601.
Alvares, R. V., Loutfi, M. S., Campos, N. S. (2020). Onde estão meus egressos? Relato sobre um mapeamento automatizado da vida profissional dos formados em Sistemas de Informação da UNIRIO. In: Anais do XXVIII Workshop sobre Educação em Computação (pp. 56-60). Porto Alegre: SBC. https://doi.org/10.5753/wei.2020.11129. [GS Search]
Campos, K. C. L., & Freitas, F. A. (2008). Empregabilidade: Construção de uma escala. Psico-USF, 13(2), 189-201. Recuperado de: https://bit.ly/2GzGF5y. [GS Search]
Capelari, L. O. O., & Schwerz, A. L. (2021). O perfil socioeconômico dos concluintes de computação do sul do Brasil. In: Anais do XII Computer on the Beach (pp. 133-140). São José: Universidade do Vale do Itajaí. https://doi.org/10.14210/cotb.v12.p133-140. [GS Search]
Field, A. (2009). Descobrindo a Estatística usando o SPSS. Porto Alegre: Artmed. [GS Search]
Franco, A. P. (2008). Ensino superior no Brasil: Cenário, avanços e contradições. Jornal de Políticas Educacionais, 2(4), 53-63. http://dx.doi.org/10.5380/jpe.v2i4.15028. [GS Search]
Griboski, C. M., Bedritichuk, A. G. A., & Ferreira, G. V. (2017). Autoavaliação institucional: Uma análise da formação e inserção profissional dos egressos da UNB. In: Anais do 3º Simpósio Avaliação da Educação Superior (pp. 1-9). Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina. Recuperado de: https://bit.ly/46ZPXBS. [GS Search]
Gusso, H. L., Archer, A. B., Luiz, F. B., Sahão, F. T., Luca, G.G., Henklain, M. H. O., Panosso, M. G., Kienen, N., Beltramello, O., & Gonçalves, V. M. (2020). Ensino superior em tempos de pandemia: Diretrizes à gestão universitária. Educação & Sociedade, 41, e238957. https://doi.org/10.1590/es.238957. [GS Search]
Henklain, M. H. O., Ribeiro, A. C. R., & Garbácio, G. M. (2023). Revisão de literatura sobre orientação profissional e de carreira para graduandos em computação. In: Henklain, M. H. O., Silva, L. F. S., Nascimento, C. S., & Barreto, Y (orgs.), Informática na Educação e Educação em Computação: Estudos no extremo norte do Brasil (pp. 154-179). São Carlos: Pedro & João Editores. https://doi.org/10.51795/9786526505601.
Luca, G. G., Botomé, S. S., & Botomé, S. P. (2013). Comportamento constituinte do objetivo da universidade: Formulações de objetivos de uma instituição de ensino superior em depoimentos de chefes de departamento e coordenadores de cursos de graduação. Acta Comportamentalia, 21(4), 459-480. Recuperado de: https://bit.ly/3DqanX7. [GS Search]
Luciano, A. P. C., & Santos, A. A. (2013). Caminhos do licenciado em computação no Brasil: Estudo de mercado a partir de uma pesquisa com egressos. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE, 24(1), 517-526. https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2013.517. [GS Search]
Mahadeo, J., Hazari, Z., & Potvin, G. (2020). Developing a computing identity framework: Understanding computer science and information technology career choice. ACM Transactions on Computing Education, 20(1), 1-14. https://doi.org/10.1145/3365571. [GS Search]
Malschitzky, N. (2012). A importância da orientação de carreira na empregabilidade. Revista da FAE, 15(1), 150-165. Recuperado de: https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/159/100. [GS Search]
Marqueze, E. C., & Moreno, C. R. C. (2005). Satisfação no trabalho – Uma breve revisão. Revista Brasileira de Saúde Ocupacional, 30(112), 69-79. https://doi.org/10.1590/S0303-76572005000200007. [GS Search]
Masiero, P. C. (2013). Ética em computação. São Paulo: Editoria da Universidade de São Paulo.
Mattos, V. B., & De Souza, G. A. (2020). Formação e desenvolvimento de carreira: Relato dos egressos do curso de Psicologia da Universidade Federal de Santa Catarina. Revista Psicologia e Educação On-Line, 1(3), 73-82. Recuperado de https://abre.ai/dUFz. [GS Search]
MEC (2016). Diretrizes Curriculares Nacionais para os Cursos de Graduação em Computação (DCN16). Resolução CNE/CES no 5, de 16 de novembro de 2016. Recuperado de: https://bit.ly/3q5BKCy. [GS Search]
Moscardini, A. O., Strachan, R., & Vlasova, T. (2020). The role of universities in modern society. Studies in Higher Education, 47(4), 812-830. https://doi.org/10.1080/03075079.2020.1807493. [GS Search]
Nunes, L., Reis, J., Paxiúba, C., Ponte, M., Nascimento, M., & Nascimento, R. (2020). Perfil dos Egressos de Computação do Interior da Amazônia no Mercado de Trabalho. In: Anais do XIV Women in Information Technology, (pp. 254-258). Porto Alegre: SBC. https://doi.org/10.5753/wit.2020.11305. [GS Search]
Oliveira, C. H. M., Santos, F. R., Leitinho, J. L., & Farias, L. G. A. T. (2019). Busca dos fatores associados à evasão: Um estudo de caso no Campus Universitário da UFC em Cratéus. Revista Internacional de Educação Superior, 5, 1-23. https://doi.org/10.20396/riesup.v5i0.8652897. [GS Search]
Oliveira, J., Oliveira, E., Gasparini, I., & Wives, L. (2022). Repensando o ensino de computação. In Anais Estendidos do II Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (pp. 16-16). Porto Alegre: SBC. https://doi.org/10.5753/educomp_estendido.2022.19400. [GS Search]
Pordelan, N., & Hosseinian, S. (2020). Design and development of the online career counselling: A tool for better career decision-making. Behaviour & Information Technology, 41(1), 118-138. https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.1795262. [GS Search]
Rodrigues, H. S., & Alvares, R. V. (2021). Em busca do perfil empreendedor dos egressos de mestrado e doutorado em Computação no Estado do Rio de Janeiro. In: Anais da Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro (pp. 96-99). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. Recuperado de: https://bit.ly/3rGANRX. [GS Search]
Rodrigues, L., Lopes, K., & Darsie, M. (2020). O perfil profissional dos egressos do curso de licenciatura em Computação do Campus Porto Nacional, do Instituto Federal do Tocantins: Uma análise das contribuições do curso para os licenciados em atuação docente. Revista Sítio Novo, 4(2), 112-130. http://dx.doi.org/10.47236/2594-7036.2020.v4.i2.112-130p. [GS Search]
Rounds, J., & Su, R. (2014). The nature and power of interests. Current Directions in Psychological Science, 23(2), 98-103. https://doi.org/10.1177/0963721414522812. [GS Search]
Russo, D., Hanel, P.H.P., Altnickel, S., & Berkel, N. (2023). Satisfaction and performance of software developers during enforced work from home in the COVID-19 pandemic. Empirical Software Engineering, 28(53), 1-48. https://doi.org/10.1007/s10664-023-10293-z. [GS Search]
Santoro, F. M., & Costa, R. M. E. M. (2020). Ética profissional em computação. In: Maciel, C., & Viterbo, J. (orgs.), Computação & Sociedade: A profissão (pp. 194-220). Cuiabá, MT: EdUFMT Digital. Recuperado de: https://bit.ly/2IQC6Hv. [GS Search]
SBC (2005). Currículo de Referência da SBC para cursos de Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia da Computação (CR05). Recuperado de: https://bit.ly/3Qaua4w.
Seabra, R. D., & Mattedi, A. P. (2017). Levantamento do perfil de estudantes ingressantes nos cursos de computação da Universidade Federal de Itabujá: Um estudo socioeconômico e cultural. Revista de Sistemas e Computação, 7(1), 44-58. Recuperado de: https://bit.ly/3XXjhF3.
Siqueira, M. M. M. (2008). Satisfação no trabalho. In: Siqueira, M. M. M. (org.), Medidas do comportamento organizacional: Ferramentas de diagnóstico e de gestão (pp. 257-266). Porto Alegre: Artmed.
Sodanil, M., Chotirat, S., Poomhiran, L., & Viriyapant, K. (2019). Guideline for academic support of student career path using mining algorithm. In: Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval (pp. 133-137). New York, USA: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3342827.3342841. [GS Search]
Subahi, A. F. (2018). Data collection for career path prediction based on analysing body of knowledge of computer science degrees. Journal of Software, 13(10), 533-546.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Rodrigo de Andrade Rolim Bem, Giovanna Mendes Garbácio, Marcelo Henrique Oliveira Henklain, Acauan Cardoso Ribeiro, Reinaldo Viana Alvares
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The BRAJETS follows the policy for Open Access Journals, provides immediate and free access to its content, following the principle that making scientific knowledge freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge and provides more international democratization of knowledge. Therefore, no fees apply, whether for submission, evaluation, publication, viewing or downloading of articles. In this sense, the authors who publish in this journal agree with the following terms: A) The authors retain the copyright and grant the journal the right to first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY), allowing the sharing of the work with recognition of the authorship of the work and initial publication in this journal. B) Authors are authorized to distribute non-exclusively the version of the work published in this journal (eg, publish in the institutional and non-institutional repository, as well as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal. C) Authors are encouraged to publish and distribute their work online (eg, online repositories or on their personal page), as well as to increase the impact and citation of the published work.