Intervenção Nutricional Direcionada Via Tecnologia Digital para Adolescentes Brasileiros
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v16.n4.1098-1109Palavras-chave:
adolescente, Modelo Transteórico, WhatsApp, educação nutricional, Guia AlimentarResumo
O estudo teve como objetivo comparar os efeitos de uma intervenção nutricional direcionada aos estágios de mudança com uma intervenção nutricional não direcionada e um grupo controle, via tecnologia digital, entre adolescentes. Oito escolas foram selecionadas aleatoriamente e um total de 347 alunos (18,04 ± 0,75 anos) participaram do estudo. Uma intervenção baseada no WhatsApp foi implementada em três grupos: grupo nutricional direcionado aos estágios de mudança, grupo nutricional não direcionado e um grupo controle. Mensagens diárias foram enviadas aos alunos durante 42 dias, uma por dia. O grupo controle recebeu mensagens sobre outro tema. Foram avaliados o consumo alimentar, o estágio de mudança, o conhecimento nutricional e a autoeficácia para a adoção de hábitos alimentares saudáveis. Foram realizados o teste de Wilcoxon, o teste de classificação de Kruskal-Wallis, o método de comparação pairwise e o teste do qui-quadrado de Pearson. As análises intragrupo revelaram que o grupo nutricional direcionado mostrou um aumento estatisticamente significativo nos escores de conhecimento e autoeficácia e uma diminuição no escore de alimentação não saudável. Comparando os grupos, a intervenção nutricional direcionada aos estágios mostrou um aumento significativo em itens da escala de autoeficácia. Portanto, a intervenção nutricional direcionada parece ser o formato mais adequado para intervenções nutricionais via WhatsApp.Referências
Alcântara, CM, Silva, ANS, Pinheiro, PNC & Queiroz, MVO. Digital technologies for promotion of healthy eating habits in teenagers. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 72(2):513-20, 2019.
Brasil, E. G. M., Silva, R. M. da, Silva, M. R. F. da, Rodrigues, D. P., & Queiroz, M. V. O. (2017). Promoção da saúde de adolescentes e Programa Saúde na Escola: complexidade na articulação saúde e educação. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 51(0). https://doi.org/10.1590/s1980-220x2016039303276 Bretherton, I. The origins of Attachment Theory: John Bowlby and Mary Ainsworth. Developmental Psychology, v.28, p. 759-775, 1992.
Brasil. (2015). Guia alimentar para a população Brasileira. Recuperado de: https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/guia_alimentar_populacao_brasileira_2ed.pdf.
Brasil. (2021). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças. Vigitel Brasil 2020: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde. (2021). Recuperado de: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/publicacoes-svs/vigitel/relatorio-vigitel-2020-original.pdf.
Bretherton, I. (1992). The origins of attachment theory (pp. 759–775). http://www.psychology.sunysb.edu/attachment/online/inge_origins.pdf.
Brug, J., Campbell, M., & van Assema, P. (1999). The application and impact of computer-generated personalized nutrition education: a review of the literature. Patient education and counseling, 36(2), 145–156. https://doi.org/10.1016/s0738-3991(98)00131-1.
Campbell, M. K., Piaggio, G., Elbourne, D. R., & Altman, D. G. (2012). Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. British Medical Journal, 345(sep04 1), e5661–e5661. https://doi.org/10.1136/bmj.e5661.
Chagas, C. M. D. S., Melo, G. R., Botelho, R. B. A., & Toral, N. (2020). Effects of the Rango Cards game intervention on food consumption, nutritional knowledge and self-efficacy in the adoption of healthy eating practices of high school students: a cluster randomised controlled tri-al. Public health nutrition, 23(13), 2424–2433. https://doi.org/10.1017/S1368980020000531.
Costa, C. dos S., Sattamini, I. F., Steele, E. M., Louzada, M. L. da C., Claro, R. M., & Monteiro, C. A. (2021). Consumption of ultra-processed foods and its association with socio-demographic factors in the adult population of the 27 Brazilian state capitals (2019). Revista de Saúde Pública, 55, 47. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055002833.
Cunha, D. B., Souza, B. da S. N. de, Veiga, G. V. da, Pereira, R. A., & Sichieri, R. (2015). Readiness for behavioral change and variation in food consumption among adolescents from a school-based community trial in Duque de Caxias, RJ. Revista Brasileira de Epidemiologia, 18(3), 655–665. https://doi.org/10.1590/1980-5497201500030011.
Di Noia, J., Contento, I. R., & Prochaska, J. O. (2008). Computer-mediated intervention tailored on transtheoretical model stages and processes of change increases fruit and vegetable consumption among urban African-American adolescents. American Journal of Health Promotion: AJHP, 22(5), 336–341. https://doi.org/10.4278/ajhp.22.5.336.
Enwald, H. P. K., & Huotari, M.-L. A. (2010). Preventing the Obesity Epidemic by Second Generation Tailored Health Communication: An Interdisciplinary Review. Journal of Medical Internet Research, 12(2), e24. https://doi.org/10.2196/jmir.1409.
Eyles, H. C., & Mhurchu, C. N. (2009). Does tailoring make a difference? A systematic review of the long-term effectiveness of tailored nutrition education for adults. Centre for Reviews and Dissemination (UK). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK76753/.
Fonseca, L. G., Bertolin, M. N. T., Gubert, M. B., & da Silva, E. F. (2019). Effects of a nutritional intervention using pictorial representations for promoting knowledge and practices of healthy eating among Brazilian adolescents. PLOS ONE, 14(3), e0213277. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213277.
Fraticelli, F., Marchetti, D., Polcini, F., Mohn, A. A., Chiarelli, F., Fulcheri, M., & Vitacolonna, E. (2016). Technology-based intervention for healthy lifestyle promotion in Italian adolescence. Annali Dell’Istituto Superiore Di Sanità, 52(1), 123–127. https://annali.iss.it/index.php/anna/article/view/178.
Hoelscher, D. M., Evans, A., Parcel, G. S., & Kelder, S. H. (2002). Designing effective nutrition interventions for adolescents. Journal of the American Dietetic Association, 102(3 Suppl), S52–S63. https://doi.org/10.1016/s0002-8223(02)90422-0.
Huang, Y., Wang, L., & Shi, J. (2012). How Attachment Affects the Strength of Peer Influence on Adolescent Consumer Behavior. Psychology and Marketing, 29(8), 558–567. https://doi.org/10.1002/mar.20543.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2020) Pesquisa de Orçamentos Familiares 2017-2018.2020.
Kipping, R. R., Campbell, R. M., MacArthur, G. J., Gunnell, D. J., & Hickman, M. (2012). Multiple risk behaviour in adolescence. Journal of Public Health, 34(suppl 1), i1–i2. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdr122.
KoBoToolBox (2012). KoBoToolBox. Cambridge: Harvard Humanitarian Initiative. Retirado de: http://www.kobotoolbox.org.
Kroeze, W., Werkman, A., & Brug, J. (2006). A systematic review of randomized trials on the effectiveness of computer-tailored education on physical activity and dietary behaviors. Annals of behavioral medicine, 31(3), 205–223. https://doi.org/10.1207/s15324796abm3103_2.
Lee, J. E., Lee, D. E., Kim, K., Shim, J. E., Sung, E., Kang, J. H., & Hwang, J. Y. (2017). Development of tailored nutrition information messages based on the transtheoretical model for smartphone application of an obesity prevention and management program for elementary-school students. Nutrition research and practice, 11(3), 247–256. https://doi.org/10.4162/nrp.2017.11.3.247.
López-Azpiazu, I., Martinez-González, M. A., León-Mateos, A., Kearney, J., Gibney, M., & Martínez, J. A. (2000). Stages of dietary change and nutrition attitudes in the Spanish population. Public health, 114(3), 183–189.
McCarney, R., Warner, J., Iliffe, S., van Haselen, R., Griffin, M., & Fisher, P. (2007). The Hawthorne Effect: a randomised, controlled trial. BMC Medical Research Methodology, 7(1). https://doi.org/10.1186/1471-2288-7-30.
Melo, G. R., Correa Lima, S., M dos Santos Chagas, C., Nakano, E. Y., & Toral, N. (2020). Tailored smartphone intervention to promote healthy eating among Brazilian adolescents: a randomised controlled trial protocol. BMJ Open, 10(10), e038896. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-038896.
Menezes, M. C. de, Mendonça, R. de D., Ferreira, N. L., Guimarães, L. M. F., & Lopes, A. C. S. (2018). Promoting fruit and vegetable consumption: Methodological protocol of a randomized controlled community trial. Contemporary Clinical Trials Communications, 10, 131–136. https://doi.org/10.1016/j.conctc.2018.04.003.
Nawaz, S., & Gilani, N. (2011). Relationship of Parental and Peer Attachment Bonds with Career Decision-Making Self-Efficacy among Adolescents and Post- Adolescents. Journal of Behavioural Sciences, 21(1). http://pu.edu.pk/images/journal/doap/PDF-FILES/V21_3.pdf.
Noar, S. M., Benac, C. N., & Harris, M. S. (2007). Does tailoring matter? Meta-analytic re-view of tailored print health behavior change interventions. Psychological Bulletin, 133(4), 673–693. https://doi.org/10.1037/0033-2909.133.4.673.
O'Brien, L. M., & Palfai, T. P. (2016). Efficacy of a brief web-based intervention with and without SMS to enhance healthy eating behaviors among university students. Eating behaviors, 23, 104–109. https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2016.08.012.
Oh, Christina, Carducci, Bianca, Vaivada, Tyler & Butta, Zulfiqar A. Digital Interventions for Universal Health Promotion in Children and Adolescents: A Systematic Review. Pediatrics, 149(6), 2022:e2021053852H.
Pandya, S. P. (2020). Adolescents Living with Food Allergies in Select Global Cities: Does a WhatsApp-Based Mindful Eating Intervention Promote Wellbeing and Enhance their Self-Concept? Journal of Pediatric Nursing, 55, 83–94. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2020.06.014.
Prochaska, J. O., Velicer, W. F., Rossi, J. S., Goldstein, M. G., Marcus, B. H., Rakowski, W., Fiore, C., Harlow, L. L., Redding, C. A., & Rosenbloom, D. (1994). Stages of change and decisional balance for 12 problem behaviors. Health psychology, 13(1), 39–46. https://doi.org/10.1037//0278-6133.13.1.39.
Racey, M., O’Brien, C., Douglas, S., Marquez, O., Hendrie, G., & Newton, G. (2016). Systematic Review of School-Based Interventions to Modify Dietary Behavior: Does Intervention Intensity Impact Effectiveness? The Journal of School Health, 86(6), 452–463. https://doi.org/10.1111/josh.12396.
Ragelienė, T., & Grønhøj, A. (2020). The influence of peers′ and siblings′ on children’s and adolescents′ healthy eating behavior. A systematic literature review. Appetite, 148, 104592. https://doi.org/10.1016/j.appet.2020.104592.
Sharma A, Shukla AK (2016). Impact of social messengers especially WhatsApp on Youth a sociological study. International Journal of Advance Research and Innovative Ideas in Education, 2, 367-375..
Wall, D. E., Least, C., Gromis, J., & Lohse, B. (2012). Nutrition education intervention improves vegetable-related attitude, self-efficacy, preference, and knowledge of fourth-grade students. The Journal of school health, 82(1), 37–43. https://doi.org/10.1111/j.1746-1561.2011.00665.x.
WhatsApp (2020). Two Billion Users -- Connecting the World Privately. Retirado de: https://blog.whatsapp.com/two-billion-users-connecting-the-world-privately.
World Health Organization (2017). Global Accelerated Action for the Health of Adolescents (AA-HA!): guidance to support country implementation. Recuperado de: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/255415/9789241512343-eng.pdf;jsessionid=B518B98EA1E557BB16CFADF91A614E3F?sequence=1.
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