Sistema de gestão industrial na Rússia:
análise histórica e comparativa
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v16.n3.736-748Palavras-chave:
sistema de gestão, economia, indústria, modelo econômico, literatura científicaResumo
Atualmente, o mundo está numa fase de turbulência política e económica. Neste contexto, a Federação Russa encontra-se nas garras de condições alteradas. Particularmente, torna-se óbvio que o modelo económico do país tem de ser mudado. Os métodos de abstração da situação atual e de análise aprofundada das reformas de mercado historicamente implementadas na Rússia permitem-nos concluir que essas reformas resolveram problemas de curto prazo e se concentraram apenas em determinadas áreas da economia. O estudo da evolução e modernização das instituições e mecanismos do sistema de gestão da indústria socialista permitir-nos-á compreender as razões por trás do crescimento e colapso da máquina económica soviética. A metodologia do estudo baseia-se na análise da natureza sistémica e cíclica do desenvolvimento das instituições sociais, políticas e, principalmente, económicas; o estudo é conduzido de acordo com os princípios, métodos e ferramentas do conhecimento científico. Considerando os resultados, pode-se concluir que tanto o modelo económico soviético como o russo tiveram os seus pontos fortes e fracos. O inquérito sociológico realizado, aliado à análise da literatura científica e de dados estatísticos, permitiu formar uma avaliação das vantagens e desvantagens dos diferentes modelos económicos.Referências
Aganbegyan, A. (2010). E. Gaidar as an outstanding reformer and Scholar. Economic Policy, 6, 23-31.
Baykov, A. (1946). The development of the Soviet economic system: An essay on the experience of planning in the USSR (No. 5). CUP Archive.Carr E.H., A History of Soviet Russia (London, New York, 1950-1959).
Dudukalov, E. V., Zolochevskaya, E. Y., Sorokina, M. Y., & Mangusheva, L. S. (2022). Structuring the economic space for small business in the agro-industrial complex. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(2), 176-215. doi:10.12731/2658-6649-2022-14-2-176-215
Filonenko A.L., (2000). The origin of the Soviet system of industrial management (Magnitogorsk, 2000).
Gabdulkhakov, R. B., Poltarykhin, A. L., Tsukanova, O. M., & Avdeev, Y. M. (2021). Regional competitiveness assessment: prospects for the agro-industrial complex of the region. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 13(6), 339-361. doi:10.12731/2658-6649-2021-13-6-339-361
Gaidar E.T. (1997). Days of defeats and victories. (Moscow).
Ghaderloo R.A. , Sirat A., Shoulaie A. (2023) A High Frequency Active Clamp Forward Converter with Coreless Transformer, arXiv preprint arXiv:2307.12804 https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.12804
Golovina, S. G., Poltarykhin, A. L., Zhuravlev, P. V., & Mikolaychik, I. V. (2022). Income of the rural population is a condition for the formation of human capital in rural areas. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(1), 83-102. doi:10.12731/2658-6649-2022-14-1-83-102
Harper, S. N., & Thompson, R. B. (1949). The Government of the Soviet Union: Samuel N. Harper and Ronald Thompson. D. van Nostrand.
Holzman, F. D. (1953). The Soviet Budget, 1928-1952. National Tax Journal, 6(3), 226-249.
Korzhikhina, T.P. (1992). Birth of the administrative-command control system. Administrative-Command Control System: Problems and Facts (Moscow, 1992).
Lacman, A., Křístek, M. and Klempa, M., (2023). Study of Mechanical-Elastic Parameters of Reservoir Rocks with Respect to the Purpose of Permanent CO2 Storage. Metallurgical and Materials Engineering, 29(2), pp.36-52.
Lutov, L. (1997). State Management of the Economy: Lessons from History. VOPROSY ECONOMIKI, 6.Lyutov L.N., Private industry during the NEP years (1921–1929) (Saratov, 1994).
Malle, S. (2002). The economic organization of War Communism 1918-1921 (No. 47). Cambridge University Press.
Nureev, R. M. (2001). Social Subjects of Post-Soviet Russia: Past and Present. World of Russia.
Oguilve, V., Wen, W., Bowen, E., Abourehab, Y., Bermudez, A., Gaxiola, E., & Castek, J. (2021). Community Making: An Expansive View of Curriculum. Journal of Curriculum Studies Research, 3(1), 69-100. https://doi.org/10.46303/jcsr.2021.8
Panova, E. P., Tjumentseva, E. V., Koroleva, I. A., Ibragimova, E. R., & Samusenkov, V. O. (2021). Organization of project work with the help of digital technologies in teaching russian as a foreign language at the initial stage. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 16(22), 208-220. doi:10.3991/ijet.v16i22.20573
Pogosyan, V. G. (2021). Problem of innovations diffusion: A historical retrospective. Voprosy Istorii, 2021(5-2), 24-32. doi:10.31166/VoprosyIstorii202105Statyi30
Remington T., Building Socialism in Bolshevik Russia: Ideology and Industrial Organization, 1917–1921 (Pittsburgh, 1984).
Rostow, W. W. (1990). The stages of economic growth: A non-communist manifesto. Cambridge university press.
Russian Statistical Yearbook Statistical Collection, Rosstat (Moscow, 2021).
Shurygin, V., Saenko, N., Zekiy, A., Klochko, E., & Kulapov, M. (2021). Learning management systems in academic and corporate distance education. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 16(11), 121-139.
Shariati, A., Azaribeni, A., Hajighahramanzadeh, P., & Loghmani, Z. (2013). Liquid–liquid equilibria of systems containingsunflower oil, ethanol and water. APCBEE procedia, 5, 486-490.
Tightiz L, & Yoo J. (2022), A robust energy management system for Korean green islands project. Scientific Reports. 20;12(1):22005.
Tightiz L., & Yoo J. (2023), A novel deep reinforcement learning based business model arrangement for Korean net-zero residential micro-grid considering whole stakeholders’ interests. ISA transactions. 1;137:471-91Vertakova, Y., Mkrtchyan, V., & Leontyev, E. (2019). Information provision of decision support systems in conditions of structural changes and digitalization of the economy. Journal of Applied Engineering Science, 17(1), 74-80.
Yemelyanov, V., Yemelyanova, N., & Nedelkin, A. (2018a). Neural network for decision support to determine the operating mode of lined equipment. In MATEC Web of Conferences (Vol. 224, p. 04005). EDP Sciences.. DOI: 10.1051/matecconf/201822404005.
Yemelyanov, V., Emelyanova, N., Safonova, M., & Nedelkin, A. (2018b). The neural network to determine the mechanical properties of the steels. AIP Conference Proceedings. 1952. 020032. DOI:10.1063/1.5031994
Yemelyanov, V., Nedelkin, A., & Yemelyanova, N. (2020). Expert System Software for Assessing the Technical Condition of Critical Lined Equipment. Advances in Intelligent Systems and Computing, DOI:10.1007/978-3-030-37916-2_92.
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