Avaliação da precisão das técnicas de mapeamento para criação de superfícies e cálculo de volumes em diferentes terrenos hipotéticos

Resumo

O objetivo deste estudo é avaliar a precisão de diversos métodos de gradeamento e abordagens de integração numérica para representar superfícies com precisão e calcular volumes entre duas superfícies. Três categorias de superfícies hipotéticas foram geradas, e os volumes foram calculados utilizando integração analítica em Python. Essas superfícies serviram como referência para comparação com outras formas de superfície e volumes calculados. Vários métodos de gradeamento disponíveis no software Surfer foram comparados, e os volumes calculados foram analisados em relação aos obtidos por integração analítica em Python. Métricas estatísticas como erro absoluto, erro quadrático médio e erro percentual absoluto foram utilizadas para avaliar a precisão de cada abordagem. Os resultados mostraram que métodos como Kriging, inverso da distância elevada a uma potência, triangulação com interpolação linear, curvatura mínima, vizinho mais próximo, função de base radial e o método de Shepard modificado apresentaram maior precisão em todos os tipos de superfícies. O método de vizinho natural apresentou inconsistência em todas as categorias de superfícies, enquanto o método polinomial local teve resultados variáveis. Métodos como regressão polinomial, média móvel e métricas baseadas em dados foram excluídos do estudo devido à baixa precisão na representação do terreno e à geração de estimativas de volume e formas de terreno inválidas.