Educação a distância e o uso da inteligência artificial por meio de agentes como fator agregado em Sistemas Inteligentes

Autores

  • Geise Divino Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro https://orcid.org/0000-0002-7807-3256
  • Hugo Leonardo Pereira Rufino
  • Paula Teixeira Nakamoto Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro, IFTM Campus Ituiutaba

DOI:

https://doi.org/10.14571/brajets.v17.n2.506-522

Palavras-chave:

Educação a Distância, Inteligência Artificial, Agentes, Rede Neural Artificial, Aprendizagem

Resumo

Postula-se averiguar as transformações tecnológicas que impulsionam a Educação a Distância (EaD) por meio da Inteligência Artificial (IA). Ela pode se transformar numa poderosa ferramenta, ampliando possibilidades de ter resultados mais assertivos e eficazes ao processo de avaliar o conhecimento obtido pelo aluno em conteúdos pedagógicos ministrado pelo professor. Os agentes são os recursos à técnica da IA, atuantes em Sistema de Tutor Inteligente (STI), que permitem flexibilizar parte deste processo da avaliação, pois suas características de responder a inferências do próprio ambiente, possibilitam a eles exibir resultados futuros, com base em estatísticas, tornando-os autônomos e inteligentes. Este trabalho tem como proposta, apresentar um projeto ou sua inserção dos agentes em IA no STI, em específico à plataforma MOODLE, a qual permite flexibilizar uma melhor forma de aprendizagem em conformidade com as necessidades dos estudantes, respeitando o seu nível de conhecimento. Flexibilidade que ocorrerá por meio da classificação das atividades, a ser realizada pelos estudantes em lista de exercícios, com grau de dificuldades em níveis fácil, médio e difícil. O MOODLE armazena e disponibiliza ao discente todo o material preparado à aula do professor e, com a incorporação desta técnica da IA, o processo será flexível ao mensurar cada estudante respeitando o seu conhecimento prévio. Respeito ao seu perfil de escolaridade pela vivência aos limites do aspecto cognitivo, suas deficiências de conhecimento ao(s) conteúdo(s) não assimilado(s) no ensino médio ou em unidade(s) curricular(es) no curso da graduação, incentivando a galgar níveis de superação e aquisição da aprendizagem.

Biografia Autor

Geise Divino Silva, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro

Educação tecnológica e profissional

Referências

AGÊNCIA BRASIL. (2022). Disponível em: https://agenciabrasil.ebc.com.br/educacao/noticia/2022-02/censo-matriculas-em-cursos-superiores-de-ead-superam-presenciais#:~:text=Segundo%20o%20Inep%2C%20esse%20fen%C3%B4meno,%2C6%25)%2C%20pelos%20presenciais.

ARAÚJO, A. C. M.; GOUVEIA, L. B. (2002). Avaliação do rendimento escolar: como ferramenta de exclusão social. Disponível em: https://www.brazilianjournals.com/index.php/BRJD/article/view/21576.

BRENER Walter, ZARNEKOW Rüdiger, WITTIG Hartmut. (1998). Intelligent Software Agents – Foundations and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

FAUSETT, L. V. (1994). Fundamentals of neural networks. Prentice Hall.

FORUZAN, K. Rouhollah, MOHAMMAD, D. B. S. MEHDI. (2013). Improving the methods of email classification based on words ontology. International Journal of Computer Science Issues.

FU, L. M. (1994). Neural networks in computer intelligence. McGraw-Hill.

GIUFFRA PALOMINO, Cecília Estela. (2017). Aplicação de um modelo adaptativo de tutores inteligentes para disseminação do conhecimento em ambientes virtuais de ensino aprendizagem. Florianópolis. UFSC.

HAYKIN, S. S. (2000). Redes neurais artificiais: princípio e prática. São Paulo, SP : Bookman.

KAPLAN, Randy; ROCK, Denny. (1995). New Directions for Intelligent Tutoring Systems. AI Expert.

KOLB, D. A. (1984). Experiential Learning Experience as The Source of Learning and Development. Prentice-Hall, Englewood Cliffs.

MEC. (2018). Disponível em: http://portal.mec.gov.br/docman/setembro-2018-pdf/97041-apresentac-a-o-censo-superior-u-ltimo/file2.

MITCHELL, T. M. (1997). “Machine learning”.

MOODLE. (2022). Disponível em: https://moodle.org/?lang=pt_br.

MORAN, José Manuel. (2020). Transformações na Educação impulsionadas pela crise.. Disponível em: http://www2.eca.usp.br/moran/?p=1070.

SANTOS, C. T.; FROZZA, R.; DAHMER, A.; GASPARY, L. P. Dóris (2001). Um agente de acompanhamento pedagógico em sistemas tutores inteligentes. In: SBIE´01 Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Vitória - ES. Anais.UFES.

SILVA, Samuel B. J.; MACHADO, Vinicius Ponte; ARAÚJO Francisco N. C. (2014). Sistema tutor inteligente baseado em agentes na Plataforma MOODLE para apoio as atividades pedagógicas da universidade aberta do Piauí. 3o Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE).

WOOLDRIDGE, M. J. (1997).Agent-based software engineering. IEE Proceedings on Software Engineering, v.144, n.1, p.26-37.

VANLEHN, K. (2011). The Relative Effectiveness of Hu-man Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems. In: Educational Psycho-logist, 46:4, 197-221.

WEBER, Martns; MEIRELES, Viviane; MELO, Francisco Ramos; NALINI, Lauro Eugênio. (2003). Estilos de aprendizagem a distância. Universidade Federal de Goiás.

Downloads

Publicado

2024-06-24

Edição

Vol. 17 N.º 2 (2024)

Secção

Article

Licença

Direitos de Autor (c) 2024 Geise Divino Silva, Hugo Leonardo Pereira Rufino, Paula Teixeira Nakamoto

Creative Commons License

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.

The BRAJETS follows the policy for Open Access Journals, provides immediate and free access to its content, following the principle that making scientific knowledge freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge and provides more international democratization of knowledge. Therefore, no fees apply, whether for submission, evaluation, publication, viewing or downloading of articles. In this sense, the authors who publish in this journal agree with the following terms: A) The authors retain the copyright and grant the journal the right to first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY), allowing the sharing of the work with recognition of the authorship of the work and initial publication in this journal. B) Authors are authorized to distribute non-exclusively the version of the work published in this journal (eg, publish in the institutional and non-institutional repository, as well as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal. C) Authors are encouraged to publish and distribute their work online (eg, online repositories or on their personal page), as well as to increase the impact and citation of the published work.