Quem tem Medo do ChatGPT?
Reflexões sobre os Impactos das Novas IAs sobre a Vida Social e na Academia
DOI:
https://doi.org/10.14571/brajets.v16.n4.891-904Palavras-chave:
ChatGPT, Inteligência artificial, Impactos sociais;, Práticas acadêmicas, Sociologia do conhecimentoResumo
O começo do século XXI tem sido marcado pelo surgimento de sistemas de inteligência artificial (IA) baseados no aprendizado de máquina. Dentre esses sistemas, o que adquiriu maior notoriedade é o ChatGPT, robô virtual criado pela empresa de tecnologia OpenAI, direcionado para a conversação com humanos. Como um sistema generativo, o ChatGPT consegue criar os mais diversos gêneros textuais, como cartas, poemas, artigos científicos, e até mesmo livros. Por esse motivo, desde seu lançamento, ele tem figurado no centro dos mais diversos e polêmicos debates relacionados às consequências das novas IAs acerca do futuro da humanidade. Método: À luz dessas discussões, o presente artigo tem por objetivo, justamente, refletir sobre alguns dos efeitos sociais que sistemas generativos como o ChatGPT causam sobre a vida social , bem como sobre a prática acadêmica a partir de uma análise da sociologia digital interpretativa. Resultados: O âmbito da Quinta Revolução (Industria 5.0), o ChatGPT já apresenta impactos relevantes nos usos no campo acadêmico como autoria com IA, plágio, entre outros. Conclusão: Devido à rápida emergência da utilização do ChatGPT e outras IAs no campo acadêmico, se torna fundamental avaliações críticas em relação ao tipo de interação entre a academia e as novas tecnologias.Referências
Albuquerque, K.(2023). Homem 'escreve' livro em 3 dias usando ChatGPT e é criticado. Tecmundo, 17 de janeiro. Disponível em https://www.tecmundo.com.br/software/259301-homem-escreve-livro-3-dias-usando-chatgpt-criticado.htm
Arocena, F.; Sansone, S. (2020). Hamsters numa roda? Aceleração e quarta revolução industrial. Civitas: Revista De Ciências Sociais, 20(2), 221–233. https://doi.org/10.15448/1984-7289.2020.2.33886
Barbosa, A. (2023). Escolas de Nova York proíbem o uso do ChatGPT. Forbes, 9 de janeiro de 2023. Disponível em https://forbes.com.br/forbes-tech/2023/01/escolas-de-nova-york-proibem-o-uso-do-chatgpt/
Bell, D. (1977). A sociedade pós-industrial. Uma tentativa de previsão social. São Paulo: Cultrix.
Brito, C. (2019). Transhumanismo: como a ciência e a tecnologia ajudarão na evolução humana. Disponível em: https://revistagalileu.globo.com/Tecnologia/noticia/2019/08/transhumanismo-como-ciencia-e-tecnologia-ajudarao-na-evolucao-humana.html
Carbajo-Núñez, M. (2022). A guerra de drones autônomos. Revista Eclesiástica Brasileira, 82(322) 424-443. Disponível em https://doi.org/10.29386/reb.v82i322.4237
Carvalho, A. C. de (2021). Inteligência Artificial: riscos, benefícios e uso responsável. Estudos Avançados, São Paulo, 25(101) 21-35. Disponível em https://www.scielo.br/j/ea/a/ZnKyrcrLVqzhZbXGgXTwDtn/?format=pdf&lang=pt
Castells, M. (1999). A sociedade em rede: a era da informação: economia, sociedade e cultura. São Paulo: Paz e Terra.
Dreibelbis, E. ChatGPT Passes Google Coding Interview for Level 3 Engineer With $183K Salary. PCMag, 1 de fevereiro. Disponível em https://www.pcmag.com/news/chatgpt-passes-google-coding-interview-for-level-3-engineer-with-183k-salary
Ehmann, M. (2021). A indústria 5.0. Disponível em https://ct.ufrj.br/a-industria-5-0/#more-1346
Elliott, A. (2022) Making sense of AI: Our algorithmic world. Cambridge: John Wiley & Sons.
Freire, R. (2022). Supercomputador da AMD se torna o mais poderoso do mundo. Techtudo, 1 de junho de 2022. Disponível em https://www.techtudo.com.br/noticias/2022/06/supercomputador-da-amd-se-torna-o-mais-poderoso-do-mundo.ghtml
Giddens, A. (2007). Mundo em descontrole: o que a globalização está fazendo de nós? Rio de Janeiro: Record.
Gogoni, R. (2019). O que diz a Lei de Moore? Disponível em https://tecnoblog.net/responde/o-que-diz-a-lei-de-moore/
HP. (2022). Qual é a diferença em computação entre um TeraFLOPS e um PetaFLOPS? Disponível em https://www.hp.com/br-pt/shop/tech-takes/diferenca-entre-teraflops-e-petaflops
Han, B. (2019). Sociedade do cansaço. Rio de Janeiro: Editora Vozes.
Han, B. (2022). Infocracia: digitalização e a crise da democracia. Rio de Janeiro: Editora Vozes.
Hu, K. (2023). ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note. Reuters, 2 de fevereiro. Disponível em https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/
Infomoney. Universidade francesa Sciences Po proíbe uso de ChatGPT. InfoMoney, 28 de janeiro de 2023. Disponível em https://www.infomoney.com.br/negocios/universidade-francesa-sciences-po-proibe-uso-de-chatgpt/
Johnson, A. ChatGPT In Schools: Here’s Where It’s Banned — And How It Could Potentially Help Students. Forbes, 18 de janeiro de 2023. Disponível em https://www.forbes.com/sites/ariannajohnson/2023/01/18/chatgpt-in-schools-heres-where-its-banned-and-how-it-could-potentially-help-students/?sh=552c74656e2c
Loureiro, R. (2020). Supercomputador japonês bate recorde e é o mais rápido do mundo. Exame, 23 de junho de 2020. Disponível em https://exame.com/tecnologia/supercomputador-japones-bate-recorde-e-e-o-mais-rapido-do-mundo/
Luhmann. N. (1997). La sociedad de la sociedad. Cidade do México: Herder/ Universidad Iberoamericana.
Lupton, D. (2015). Digital sociology. Abingdon, Oxon: Routledge.
Mahesh, B. (2020). Machine Learning Algorithms: A Review. International Journal of Science and Research, 9(1), 381-7. Disponível em https://www.researchgate.net/profile/Batta-Mahesh/publication/344717762_Machine_Learning_Algorithms_-A_Review/links/5f8b2365299bf1b53e2d243a/Machine-Learning-Algorithms-A-Review.pdf?eid=5082902844932096
Manyika, J. (2017). Technology, jobs, and the future of work. McKinsey, 24 de maio. Disponível em https://www.mckinsey.com/featured-insights/employment-and-growth/technology-jobs-and-the-future-of-work.
PROADI-SUS. (2023). PMANDAS. Plataforma de Auditoria e Monitoramento de Dados em Saúde. Disponível em https://hospitais.proadi-sus.org.br/projeto/plataforma-de-auditoria-e-monitoramento-de-dados-em-saude
PUCRS-ONLINE. (2020). Diferença entre Machine learning e Deep learning. Disponível em https://online.pucrs.br/blog/public/diferenca-entre-machine-learning-e-deep-learning
Reuters (2023). Microsoft co-founder Bill Gates: ChatGPT 'will change our world'. Disponível em https://www.reuters.com/technology/microsoft-co-founder-bill-gates-chatgpt-will-change-our-world-2023-02-10/
Rossini, L.; ChatGPT. (2022). A inteligência artificial e eu: escrevendo o editorial juntamente com o ChatGPT. RECADM, Curitiba, 21 (3), 399-405. Disponível em http://www.periodicosibepes.org.br/index.php/recadm/article/view/3761/1167
Rosa, H. (2016). Alienación y aceleración. Buenos Aires: Katz.
Sadin, É. (2020). La inteligencia artificial o el desafío del siglo. Anatomía de un antihumanismo radical. Buenos Aires: Caja Negra Editora.
Salvagno, M. et al. (2023). Can artificial intelligence help for scientific writing? Critical Care, 27 (1), 1-5. Disponível em https://www.researchgate.net/profile/Michele-Salvagno/publication/368823969_Can_artificial_intelligence_help_for_scientific_writing/links/63fb888f5749505945470202/Can-artificial-intelligence-help-for-scientific-writing.pdf
Vincent, J. (2022). An AI-generated artwork’s state fair victory fuels arguments over ‘what art is’. The Verge, 1º de setembro. Disponível em https://www.theverge.com/2022/9/1/23332684/ai-generated-artwork-wins-state-fair-competition-colorado
Wolff, F. (2018). Três utopias contemporâneas. São Paulo: Editora UNESP.
Yanow, D. (2015). Thinking Interpretively: Philosophical Presuppositions and the Human Sciences. In: Schwartz-Shea,P.; Yanow, D. Interpretation and method: empirical research methods and the interpretive turn. 5-26.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2024 Everton Garcia da Costa, Gabriel Bandeira Coelho, Frederico Salmi
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
The BRAJETS follows the policy for Open Access Journals, provides immediate and free access to its content, following the principle that making scientific knowledge freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge and provides more international democratization of knowledge. Therefore, no fees apply, whether for submission, evaluation, publication, viewing or downloading of articles. In this sense, the authors who publish in this journal agree with the following terms: A) The authors retain the copyright and grant the journal the right to first publication, with the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License (CC BY), allowing the sharing of the work with recognition of the authorship of the work and initial publication in this journal. B) Authors are authorized to distribute non-exclusively the version of the work published in this journal (eg, publish in the institutional and non-institutional repository, as well as a book chapter), with acknowledgment of authorship and initial publication in this journal. C) Authors are encouraged to publish and distribute their work online (eg, online repositories or on their personal page), as well as to increase the impact and citation of the published work.